Источник: Nuances of Programming Наибольшее значение вероятности — единица. Это общеизвестный факт! Однако для некоторых плотностей вероятности (например, плотности вероятности экспоненциального распределения на графике ниже), когда λ= 1.5 и 𝒙 = 0 плотность вероятности 1.5, что очевидно больше 1! 1. Почему так? Даже если плотность вероятности f(x) принимает значение больше 1, если область, в которую она интегрируется, меньше 1, то она сводится к 1. Рассмотрим пример простой плотности вероятности — непрерывное равномерное распределение в области [0, 0...

Привет, друзья. В учебниках по теории вероятностей для самых маленьких рассматривают два вида случайных величин: дискретные и "непрерывные". Давайте посмотрим попристальнее, что бывает вообще, с точки зрения теории меры. Итак, вероятностным пространством называют любое множество ("элементарных исходов"), в котором есть система ("сигма-алгебра") подмножеств-событий, и на них задана мера (вероятность). Случайной величиной называется любая измеримая функция на пространстве, то есть правило, сопоставляющее исходам числовые значения...