Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Линейная регрессия - простейшая модель машинного обучения
Данная статья ориентирована на людей, не знакомых с темой! Линейная регрессия - очень популярная модель ML (machine learning - машинное обучение), используемая в задачах от прогноза погоды до рекомендаций видеоигр.
Как линейная регрессия предсказывает значения? Всё просто - по сути, это обычное уравнение вида y = kx + b, но более масштабное: Регрессия в процессе обучения "подгоняет" веса и константу так, чтобы получить функцию, наиболее хорошо описывающую взаимосвязь между признаками и целевой переменной...
Как работают алгоритмы машинного обучения?
Машинное обучение (ML) уже давно стало важной частью современного анализа данных, автоматизации и искусственного интеллекта. Однако, чтобы эффективно применять алгоритмы ML, необходимо понимать, как они работают. В этой статье мы разберём основной принцип работы алгоритмов машинного обучения и то, как они обучаются на данных. Алгоритмы машинного обучения используют данные для построения моделей, которые могут делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Модели обучаются...