Нейросетевые алгоритмы, способные генерировать фотореалистичные изображения по текстовому описанию, являются одним из наиболее интересных направлений искусственного интеллекта. Одним из наиболее известных алгоритмов генерации изображений по текстовому описанию является Generative Adversarial Networks (GAN). Этот алгоритм был впервые представлен в 2014 году и с тех пор многократно улучшен и применен в различных задачах. Принцип работы GAN заключается в создании двух нейросетей: генератора и дискриминатора. Генератор получает текстовое описание и генерирует изображение, а дискриминатор определяет, насколько это изображение реалистично...

Распознавание изображений является одной из важных задач в области машинного обучения. Классические подходы к решению этой задачи требуют большого количества ручной работы и не всегда дают точные результаты. В этой статье мы рассмотрим, как использование нейросетей может помочь справиться с этой задачей. Что такое нейросети? Нейронные сети - это математическая модель, которая имитирует работу нервной системы живых организмов. Они состоят из нейронов, которые соединены друг с другом и передают информацию по связям между собой...