Нейронные сети, вдохновленные структурой и функциями человеческого мозга, произвели революцию в области информационных технологий. Эти сложные алгоритмы обладают способностью извлекать информацию из огромных объемов данных, делать прогнозы или принимать решения с поразительной точностью. В последние годы нейронные сети нашли применение в самых разных отраслях - от компьютерного зрения и обработки естественного языка до финансов и здравоохранения. В этой статье мы углубимся в фундаментальные концепции нейронных сетей и исследуем их различные плюсы и минусы...

Многие из нас слышали о искусственных нейронных сетях. Интересно где же они применимы? Нейронные сети применяются в области компьютерного зрения. Начиная с обычных программ распознающих предметы в производстве или распознавание личности на телефоне, заканчивая крупными комплексами компьютерного зрения, которые применяются в беспилотных автомобилях. Комбинация из нескольких нейронных сетей позволяет описать содержание фотографии. Нейронные сети применяются в медицине — для анализа снимков и заключений о болезни человека в некоторых областях лучше, чем человек. Нейронные сети также применяются для анализа поведения покупателей, а также на бирже...