14,2K подписчиков
Нейронные сети и глубокое обучение используются как взаимозаменяемые понятия, но это разные вещи. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни в современном мире, основанном на технологиях. Хотя некоторые люди используют нейронные сети и глубокое обучение как взаимозаменяемые понятия, их достижения, особенности и применение различны. Так что же такое нейронные сети и модели глубокого обучения и чем они отличаются? Что такое нейронные сети? Нейронные сети, также известные как нейросети, созданы по образцу человеческого мозга...
1 год назад
4 подписчика
Глубокое обучение. Машинное обучение. Нейронные сети. Все модные словечки, которые вызывают в воображении видения границ науки, сливок технологии и – возможно, для некоторых – даже утопического (или антиутопического) будущего человечества. Эти слова также послужили идеальным ответом, когда мой отец, который платил тысячи долларов за мое образование, скептически спросил, какую работу может дать вам когнитивная наука. Несмотря на то, что большая часть публики не знает точного обозначения или хрестоматийного...
1 год назад
9 подписчиков
Глубокое обучение и нейронные сети представляют собой сильный инструмент, который стал основой для революции в области искусственного интеллекта. Эти технологии обладают способностью обучаться из больших объемов данных и находить сложные зависимости между признаками, что позволяет достигнуть выдающихся результатов в различных сферах. Что такое глубокое обучение и нейронные сети? Глубокое обучение - это подраздел машинного обучения, который использует нейронные сети для моделирования и анализа данных...
11 месяцев назад
38 подписчиков
Глубокое обучение - это подмножество машинного обучения, которое использует глубокие нейронные сети для обучения и составления прогнозов на основе данных. Глубокие нейронные сети состоят из нескольких слоев нейронов, которые могут обрабатывать все более сложные характеристики входных данных. Глубокие нейронные сети работают путем обработки входных данных через несколько слоев нейронов, каждый из которых извлекает из данных все более абстрактные и сложные характеристики. Выход каждого слоя затем передается в качестве входных данных следующему слою, пока последний слой не произведет выходной сигнал сети...
1 год назад