Позвольте мне показать вам, что такое RNN, где они используются, как распространяются вперед и назад и как использовать их в PyTorch. Большинство типов нейронных сетей построены так, чтобы делать прогнозы на выборках, цели которых они обучались...

Почему генеративный ИИ хорошо подходит для прогнозирования временных рядов, как архитектура трансформеров учитывает влияние внешних переменных и сезонных факторов на измерения, и  какие нейросетевые модели можно попробовать для этих задач. Прогнозирование временных рядов всегда было востребованной задачей в различных отраслях бизнеса. Временной ряд представляет собой статистические данные, собранные в разные моменты времени, отражающие значения определённых параметров изучаемого процесса. Каждая отдельная единица данных называется измерением...