Стохастический градиентный спуск приближает байесовскую выборку Глубокие нейронные сети (DNN) оказались чрезвычайно успешными во многих различных ситуациях - от распознавания изображений и игры в шахматы до вождения автомобилей и постановки медицинских диагнозов...

Нейросети стали одним из основных инструментов в области искусственного интеллекта, позволяя компьютерам обучаться и делать выводы на основе данных. Они играют ключевую роль в решении различных задач, от распознавания образов до автоматизации процессов. Однако, как именно нейросети обучаются, и какие методы машинного обучения и глубокого обучения используются для этого? В данной статье мы рассмотрим основные методы обучения нейросетей, включая классические подходы машинного обучения и современные техники глубокого обучения...