012. Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения — Дмитрий Ветров
Байесовские методы машинного обучения
Стохастический градиентный спуск приближает байесовскую выборку
Глубокие нейронные сети (DNN) оказались чрезвычайно успешными во многих различных ситуациях - от распознавания изображений и игры в шахматы до вождения автомобилей и постановки медицинских диагнозов...
🤖 Машинное обучение: что это такое и как оно работает
В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...