Новая библиотека numethods: чистый Python для численных методов 🚀🐍 numethods от denizd1 – лёгкая объектно-ориентированная библиотека классических численных алгоритмов без NumPy и SciPy! 🎉 Основные возможности numethods: 1. Решение систем линейных уравнений - LU-разложение с частичным выбором главного элемента 🔀 - Метод Гаусса–Жордана ➗ - Итерационные методы: Якоби и Гаусс–Зейдель 🔄 - Холецкого факторизация для симметричных положительно определённых матриц 🔒 2. Нахождение корней уравнений - Метод бисекции ✂️ - Fixed-Point итерация 🔁 - Метод секущих 📐 - Метод Ньютона ⚙️ 3. Интерполяция полиномами - Ньютона (разделённые разности) ➿ - Лагранжа 📏 4...

Каждый студент, который сталкивался с дифференциальными уравнениями, знает, как это сложно и запутано. Но что, если мы скажем, что есть способы решения, которые не только ускорят процесс, но и сделают его понятным даже тем, кто только начал учить математику? Да, это возможно! В этой статье мы расскажем о том, как решить систему дифференциальных уравнений, используя простые и эффективные методы, которые помогут вам избежать долгих и запутанных вычислений. ✔ Наша группа ВК заходите и подписывайтесь:...