Современный рынок недвижимости становится всё более технологичным. Традиционные методы оценки уступают место алгоритмам машинного обучения (ML) и анализа данных, которые позволяют точнее прогнозировать спрос, автоматически корректировать цены и оценивать инвестиционный потенциал объектов. В этой статье разберём, как технологии помогают в динамическом ценообразовании и на какие метрики опираются алгоритмы. Спрос на жильё зависит от множества факторов: экономической ситуации, ставок по ипотеке, миграции населения, инфраструктурных изменений и даже сезонности...

Современные программные средства предоставляют широкие возможности для анализа рынка недвижимости. Их использование полезно и специалистам в этой области, так как дает весомое конкурентное преимущество, и лицам, планирующим приобрести/продать квартиру/домовладение по выгодной стоимости. Сбор и накопление сведений о недвижимости облегчается ввиду наличия ряда информационных ресурсов, агрегирующих соответствующие данные. Эти сайты всем знакомы, поэтому не буду останавливаться на их перечислении....