Нечеткие деревья решений: новый взгляд на анализ данных
Введение Нечеткие деревья решений (НДР) - это метод машинного обучения, который используется для классификации и прогнозирования данных. Они основаны на нечеткой логике, которая позволяет учитывать неопределенность и нечеткость в данных. Структура нечетких деревьев решений Нечеткие деревья решений имеют структуру, аналогичную традиционным деревьям решений. Нечеткие деревья решений состоят из узлов и листьев. Узлы представляют собой условия, на основе которых происходит разбиение данных на подгруппы...
Применение теории нечётких множеств для осуществления выбора
В статье представлен пример применения теории нечётких множеств для демонстрации выбора на примере покупки персонального компьютера. Итак, рассмотрим задачу выбора покупки персонального компьютера, для выбора будем использовать следующие критерии (их может быть и больше, в лекции нам важно продемонстрировать подход, мы не настаиваем на выборе именно по этим критериям): С1 – быстродействие; С2 – поддержание различных программ; С3 – стоимость. Введем обозначение предполагаемых моделей персональных...