С.В. Баулин, магистр Аннотация. Нечеткая логика представляет собой математический фреймворк, который позволяет моделировать неопределенность и нечеткость в данных и принимать решения на основе этих данных. В задаче прогнозирования, нечеткая логика может быть использована для анализа и интерпретации различных факторов, которые влияют на прогнозируемую переменную. Ключевые слова: Нечёткая логика, задача прогнозирования, модели нечёткой логики, распознавание шаблонов, лингвистические переменные, чёткость и нечёткость. Введение Нечёткая логика является разделом математики, который предназначен для работы с неопределённой информацией...

Введение Нечеткие деревья решений (НДР) - это метод машинного обучения, который используется для классификации и прогнозирования данных. Они основаны на нечеткой логике, которая позволяет учитывать неопределенность и нечеткость в данных. Структура нечетких деревьев решений Нечеткие деревья решений имеют структуру, аналогичную традиционным деревьям решений. Нечеткие деревья решений состоят из узлов и листьев. Узлы представляют собой условия, на основе которых происходит разбиение данных на подгруппы...