В лекции сформулировано понятие нейроподобной системы, а также подробно изложена структура искусственного нейрона, включая примеры активационных функций. Прежде всего отметим, что сами нейронные сети является одним из методов машинного обучения, включённого в структуру методов искусственного интеллекта. Про биологическую модель нейрона имеется много информации, к сожалению, искусственные нейронные сети только предпринимают попытки имитировать биологические модели. Следует отметить, что большая часть терминологии искусственных нейронных сетей взята именно из биологической...

Вот более подробное описание элементов нейронной сети: Эти элементы взаимодействуют в нейронной сети, обрабатывая данные, выполняя вычисления и генерируя выходные результаты. В заключение, искусственные нейроны представляют собой базовые строительные блоки нейронной сети, обрабатывая входные сигналы, выполняя вычисления и передавая выходные сигналы другим нейронам. Синапсы, содержащие числовые значения (веса), имитируют связи между нейронами и оптимизируют работу сети. Веса соединений нейронов обновляются в процессе обучения для достижения желаемых результатов...