Пример машинного обучения
888 смотрели · 2 года назад
Как оценивается качество моделей машинного обучения, и как выбирают наилучшую модель?
Оценка качества моделей машинного обучения является важным этапом в разработке и выборе наилучшей модели для решения конкретной задачи. В данной статье мы рассмотрим методы оценки качества моделей и критерии выбора наилучшей модели. Оценка качества моделей 1. Метрики качества Метрики качества представляют собой числовые показатели, которые измеряют, насколько хорошо модель выполняет задачу. Выбор метрики зависит от типа задачи: 2. Кросс-валидация Кросс-валидация - это метод оценки производительности модели, который помогает учесть вариабельность в данных и предотвратить переобучение...
6 лучших способов проверки эффективности модели
В мире машинного обучения имеются определенные правила проверки качества моделей, которые нужно знать и применять в зависимости от конкретной ситуации. В этой статье я сосредоточусь на описании наиболее распространенных способов...