В 1957 году американский психолог Фрэнк Розенблатт представил свою работу, которая стала одним из первых практических примеров нейронных сетей. Эта работа получила название "Персептрон" и стала важным вехом в развитии идей и концепций нейронных сетей. Персептрон был предложен как модель мозга, способная обучаться на основе опыта. Он состоял из математической модели, которая имитировала работу нервной системы человека. Основной элемент персептрона - искусственный нейрон или "перцептрон". Каждый перцептрон принимал несколько входных сигналов, умножал их на соответствующие им веса и передавал результат активационной функции...

Перцептрон – это простая модель искусственной нейронной сети, используемая для классификации входных данных. Она была разработана Фрэнком Розенблаттом в 1957 году и является основой для более сложных моделей нейронных сетей. Перцептрон имеет форму одного или нескольких входных сигналов, связанных с ними весовых коэффициентов и функции активации. Входные сигналы могут быть числами или другими бинарными значениями, а весовые коэффициенты определяют важность каждого входного сигнала для классификации...