В 1957 году американский психолог Фрэнк Розенблатт представил свою работу, которая стала одним из первых практических примеров нейронных сетей. Эта работа получила название "Персептрон" и стала важным вехом в развитии идей и концепций нейронных сетей. Персептрон был предложен как модель мозга, способная обучаться на основе опыта. Он состоял из математической модели, которая имитировала работу нервной системы человека. Основной элемент персептрона - искусственный нейрон или "перцептрон". Каждый перцептрон принимал несколько входных сигналов, умножал их на соответствующие им веса и передавал результат активационной функции...

Это дебютная статья одного из сотрудников Агентства Искусственного Интеллекта. В 1943 году произошло открытие искусственных нейронных сетей. Первооткрывателями этой технологии стали американские учёные, а именно: нейрофизиолог Уоррен МакКаллок и математик Уолтер Питтс, которые опубликовали свою статью, основанную на понятии искусственного нейрона. Следующий прорыв совершил физиолог из Канады Дональд Хебб, описавший принципы обучения искусственного нейрона. По сути, его идея была первым функционирующим алгоритмом обучения искусственных нейронных сетей...