Поскольку стихийные бедствия, такие как землетрясения, ураганы и наводнения, продолжают представлять значительный риск для городов по всему миру, растет интерес к роли ИИ и машинного обучения в прогнозировании и смягчении их последствий. Используя эти технологии, города могут лучше понять риски, связанные со стихийными бедствиями, и подготовиться к ним, а также принять более эффективные меры для сведения к минимуму их последствий. Одним из способов использования ИИ и машинного обучения в этом контексте является анализ и прогнозирование вероятности и серьезности стихийных бедствий...