8 часов назад
Под капотом искусственного интеллекта: вероятность, оптимизация и линейная алгебра
Искусственный интеллект постепенно появляется в школе — пока в основном как факультативная и дополнительная дисциплина. Но, чтобы по-настоящему понять, как работают современные модели, недостаточно разговоров о «магии нейросетей» на уроках: в основе ИИ лежат вполне классические идеи — теория вероятностей, оптимизация и линейная алгебра. Александр Гасников, ректор Университета Иннополис в Татарстане, член Совета при президенте по науке и образованию, объясняет это на простых примерах: от выборов и социологических опросов до опытов Галилея и законов Кеплера...