Модель Evo 2, созданная при участии Arc, NVIDIA и Стэнфордского университета, стала крупнейшей в своем классе. Она обучена на огромном объеме генетических данных, что позволяет ей эффективно обрабатывать информацию о нуклеотидах. Evo 2 предлагает ряд возможностей, включая анализ генетических изменений, влияющих на белки и адаптацию организмов. При тестировании мутаций гена BRCA1, связанного с раком молочной железы, модель показывает точность предсказаний более 90%. Это может значительно ускорить разработку новых лекарств и сократить время, необходимое для экспериментов...

Группа учёных Microsoft во главе с главным научным руководителем Эриком Хорвицем обнаружила, что современные системы биобезопасности, предназначенные для предотвращения синтеза опасных биомолекул, имеют серьёзную уязвимость. Так называемые системы скрининга ДНК, которые проверяют заказы на последовательности генетического материала, могут не распознавать последовательности, созданные с помощью генеративного искусственного интеллекта. Эти ИИ-модели способны менять разрабатываемые токсические белки таким образом, что они остаются биологически активными, но уже не соответствуют известным паттернам угроз, на которые настроены фильтры...