Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

В каждой сфере экономики существуют явления, изменение которых со временем имеет важное значение для анализа и понимания. Цены, экономические условия и разные производственные процессы изменяются, и совокупность этих показателей на протяжении определенного времени формирует временной ряд. Например, временные ряды могут включать ежедневные наблюдения за ценами на акции, месячные показатели инфляции или квартальные данные о валовом национальном продукте. Однако применение временных рядов не ограничивается только экономическими аспектами...