Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...

#arima #прогнозирование #анализ данных #регрессия #python Временной ряд состоит из множества входных параметров (одним из которых является время) и одного выходного параметра, зависящего от входных. Наша задача – найти эту зависимость. Прямым и наивным подходом в данной ситуации будет линейная регрессия вида а1х1 + а2х2 + … + anxn. Главной проблемой при таком подходе является автокорреляция временного ряда – зависимость показателей временного ряда от предыдущих значений. Это в итоге приводит к...