В качестве исходных данных приведена статистика продаж помесячно. Требуется подготовить прогноз на 6 месяцев и рассчитать доверительный интервал. Дополнительное условие - сделать прогноз с помощью модели АRIMA. Ссылка на код https://github.com/NikLaz25/Different-tasks/blob/main/arima_3.ipynb Да, название прикольное. Auto Regressive Integrated Moving Average - Авторегрессионная Интегрированная Скользящая Средняя S впереди означает Seasonal - сезонность Начинаем анализировать данные...

Почему генеративный ИИ хорошо подходит для прогнозирования временных рядов, как архитектура трансформеров учитывает влияние внешних переменных и сезонных факторов на измерения, и  какие нейросетевые модели можно попробовать для этих задач. Прогнозирование временных рядов всегда было востребованной задачей в различных отраслях бизнеса. Временной ряд представляет собой статистические данные, собранные в разные моменты времени, отражающие значения определённых параметров изучаемого процесса. Каждая отдельная единица данных называется измерением...