Ученые МГУ предложили новый подход к разработке параллельных программ #наука_мгу #днт Ученые факультета ВМК МГУ совместно с коллегами из Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН представили новый подход к разработке параллельных программ. Опыт его применения на примере решения задачи численного моделирования гидродинамических неустойчивостей опубликован в сборнике Lecture Notes in Computer Science. Метод основан на использовании высокоуровневой модели параллельного программирования DVMH, которая предназначена для разработки соответствующих программ для гетерогенных вычислительных кластеров с различными типами ускорителей и позволяет отказаться от использования низкоуровневых технологий программирования типа MPI, SHMEM, CUDA, OpenCL. DVMH модель скрывает конкретные технологии программирования реализации компиляторов DVMH языков. Это позволяет при необходимости расширять множество поддерживаемых архитектур, избегая значительных изменений в DVMH модели, и обеспечивает эффективную переносимость существующих DVMH программ. Несмотря на то, что модель DVMH является высокоуровневой, ее применение все равно требует достаточных знаний в области параллельных вычислений и может быть сопряжено с определенными трудностями. Способствовать решению данной проблемы может дальнейшая автоматизация процесса распараллеливания, связанная с созданием систем, которые упрощают перевод последовательной программы в параллельную. В связи с этим перспективным видится смешанный подход, который объединяет использование высокоуровневой модели параллельного программирования, системы автоматизации, ответственной за выполнение наиболее трудоемких этапов распараллеливания, а также возможность для пользователя контролировать ход распараллеливания и принимать в нем активное участие.
С постоянным увеличением мощности процессоров и сложностью современных задач, параллельное программирование становится важным элементом для обеспечения эффективности приложений. Использование потоков и процессов позволяет распараллеливать выполнение задач, улучшая производительность на многоядерных системах. Давайте рассмотрим основные принципы параллельного программирования и как использование потоков и процессов способствует повышению эффективности программ. 1. Параллельное Программирование: Основные...