Мультипликативная модель временного ряда
1 месяц назад
Прогнозирование продаж через экспоненциальное сглаживание. Доверительный интервал
В качестве исходных данных приведена статистика продаж помесячно. Требуется подготовить прогноз на 6 месяцев и рассчитать доверительный интервал. Необычно было увидеть на входе одномерный ряд. Пришлось вспоминать какой метод работает с одномерными временными рядами. Кроме того, интересно было найти решение для расчёта доверительного интервала. Кстати по доверительному интервалу не так уж и много информации. В основном всё общего плана - дана последовательность, посчитан интервал. А вот что делать, когда в датафрейме дана статистика продаж помесячно, с учетом общего тренда и сезонности...
«Введение в эконометрику (+ CD)» Л. П. Яновский, А. Г. Буховец Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Приведены анализ одномерных временных рядов и их компонентного состава, а также способы подбора модели поведения. Описаны адаптивные методы в экономическом прогнозировании, методы одновременных уравнений, модели авторегрессии - скользящего среднего и модели с гетероскедастичностью дисперсии. Изучение представленного материала предполагает широкое использование техники расчетов в пакете прикладных программ STATISTICA. Для студентов экономических специальностей всех форм обучения, а также аспирантов, преподавателей высших учебных заведений и специалистов. Это и многое другое вы найдете в книге Введение в эконометрику (+ CD) (Л. П. Яновский, А. Г. Буховец). Напишите свою рецензию о книге Л. П. Яновский, А. Г. Буховец «Введение в эконометрику (+ CD)» https://izbe.ru/book/394897-vvedenie-v-ekonometriku-cd-l-p-yanovskiy-a-g-buhovec/