​Эта статья представляет собой анализ того, как методы классификации машинного обучения помогают улучшить качество данных и улучшить понимание данных о клиентах. Низкое качество данных может привести к неточному анализу и принятию решений в информационных системах. Алгоритмы классификации машинного обучения (ML) стали эффективными инструментами для решения широкого спектра проблем с качеством данных путем автоматического поиска и исправления аномалий в наборах данных. Существуют различные методы...

Что такое задача классификации в машинном обучении? Задача классификации представляет собой поиск функции, которая позволит отнести объекты к заданным классам в зависимости от значений их признаков. Примером задачи классификации может служить обучение компьютеров распознавать объекты на изображениях. Для этого компьютеру нужно обработать изображение с помощью алгоритмов компьютерного зрения, извлечь из него признаки объектов и классифицировать их. Задачи классификации в машинном обучении могут быть двух типов: бинарной классификации и многоклассовой классификации...