Лукашевич Н.В. - Искусственный интеллект - 2. Модели представления знаний. Логическое представление
Как Искусственный интеллект помогает нам в повседневной жизни?🤔 Сегодня расскажу об распознавании изображений и речи.
Распознавание изображений и речи является одним из основных применений нейронных сетей. При распознавании изображений нейронные сети используются для классификации объектов на изображениях, обнаружения лиц и распознавания почерка. Технология распознавания изображений используется во многих приложениях, таких как самодвижущиеся автомобили, камеры безопасности и социальные сети. Например, многие социальные сети использует ИИ, чтобы автоматически отмечать людей на фотографиях и предлагать друзей, которых можно отметить. Распознавание речи - еще одно важное применение нейронных сетей. Оно предполагает преобразование устной речи в текст или команды, которые может понять компьютер...
Языковые модели и их роль в принятии решений: как искусственный интеллект справляется с разнообразными задачами
Языковые модели на основе искусственного интеллекта (ИИ) стали неотъемлемой частью современных технологий, помогая решать широкий спектр задач от простого понимания текста до сложных аналитических операций. В этой статье мы рассмотрим, как языковые модели принимают решения, анализируя различные задачи и раскрывая логику их работы. Языковые модели, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer), работают на основе глубокого обучения и обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP)...