В качестве исходных данных приведена статистика продаж помесячно. Требуется подготовить прогноз на 6 месяцев и рассчитать доверительный интервал. Дополнительное условие - сделать прогноз с помощью модели АRIMA. Ссылка на код https://github.com/NikLaz25/Different-tasks/blob/main/arima_3.ipynb Да, название прикольное. Auto Regressive Integrated Moving Average - Авторегрессионная Интегрированная Скользящая Средняя S впереди означает Seasonal - сезонность Начинаем анализировать данные...

Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...