Физики Пекинского университета разработали систему искусственного интеллекта AI-Newton, которая может самостоятельно выводить фундаментальные законы физики из экспериментальных данных. Модель воспроизвела второй закон Ньютона, описывающий связь силы, массы и ускорения, накапливая знания как человек-ученый. Символьная регрессия — это метод машинного обучения, который ищет математические уравнения, лучше всего описывающие зависимость между переменными в данных. В отличие от обычных нейросетей, которые работают как черный ящик, символьная регрессия выдает понятные человеку формулы...