4 главные задачи машинного обучения || кластеризация, классификация, регрессионный анализ, редуцирование размерности пространства
2 месяца назад
Машинный антропоморфный чистый искусственный разум проблема перебора P=NP
ВВЕДЕНИЕ
В данной работе по возможности доступно, ясно и вместе с тем строго и систематично излагаются основные понятия и деятельность машинного антропоморфного чистого искусственного разума. Главное внимание уделено общему представлению об операциях и закономерности машинного антропоморфного чистого искусственного разума...
Широко используемые методы машинного обучения не работают, как утверждается
Резюме: Модели и алгоритмы анализа сложных сетей широко используются в исследованиях и оказывают влияние на общество в целом через их приложения в онлайн-социальных сетях, поисковых системах и системах рекомендаций. Однако, согласно новому исследованию, один широко используемый алгоритмический подход к моделированию таких сетей в корне ошибочен, он не позволяет охватить важные свойства реальных сложных сетей. "Дело не в том, что эти методы дают абсолютный мусор. Вероятно, в них есть некоторая информация, но не столько, сколько многие думают", - сказал К...