О метриках можно услышать не только в мире машинного обучения. Они позволяют численно или в виде графиков отобразить качество работы той или иной системы. Например, вы подняли веб-сервер, и вам скорее всего будет интересно знать, сколько запросов обрабатывает ваш сервер в течение некоторого отрезка времени, чтобы понимать далека ли нагрузка от предельной, при которой ваш сервер упадет. В машинном обучении метрики возникают в тот момент, когда вы думаете о том, как вы будете отвечать перед начальством на вопрос: “Насколько качественно работает моя новенькая модель?”...

Словосочетание "модель машинного обучения" - часто используемое определение, можно сказать, что модное. Его используют инженеры, менеджеры и даже руководители бизнеса, однако все ли из них представляют один и тот же образ за своими словами? Попробуем предметно и без специальных терминов разобраться с этим понятием. Статья может быть полезна для проектных менеджеров, собственников бизнеса. Терминология предельно упрощена, алгоритмы сведены до уровня общего понимания. Предположим, что у вас есть исторические данные, описывающие бизнес в виде аналитической таблицы...