Алтай
Разработан ИИ, построенный на точной модели реального нейрона
Китайские ученые показали, что искусственная нейросеть, построенная на точной модели реального нейрона увеличивает производительность и снижает энергопотребление. Сегодня мы имеем дело с очень большими нейросетями, которые содержат сотни миллиардов нейронов. Например, у модели Llama 3.1 — 405 миллиардов нейронов. Это уже в четыре раза больше, чем в мозге человека. Но и энергопотребление таких огромных моделей уже зашкаливает. С этим надо что-то делать. Самые продвинутые модели ИИ требуют огромных ресурсов и для обучения, и для работы...
Создание цифровых пространственных моделей нейронов с использованием GPU
Технология высокопроизводительных вычислений важна для эффективного цифрового моделирования. В частности, последние достижения в области неспециализированных вычислений на графических процессорах (GPGPU) впечатляют...