Исследователи из MIT (Массачусетского технологического института) разработали систему прогнозирования, которая работает с любыми рядами временных данных, а самое главное – ее могут использовать даже неспециалисты. Используемые в системе алгоритмы оказались более эффективными, чем существующие методы глубокого машинного обучения, которые сейчас используются для предсказания будущих значений различных показателей и заполнения отсутствующих данных. Большая часть прогнозов, изменяющихся со временем (это, например, прогнозы погоды, распространения эпидемий и т...

Специалист по машинному обучению Владимир Нечаев рассказывает об опыте «Деснол Софт» в разработке системы предиктивной аналитики, которая, анализируя показания датчиков, заблаговременно предупреждает о развивающейся аномалии в работе оборудования, сокращает время простоя производственной установки, а также снижает вероятность возникновения аварийной ситуации. Machine Learning для прогноза отказов оборудования В настоящее время в промышленности и на производстве активно развивается применение методов...