С ростом числа пользователей и объема данных, собираемых мобильными приложениями, возникает необходимость в эффективном анализе данных для понимания поведения пользователей и улучшения качества работы. Методы анализа данных играют важную роль в этом процессе, позволяя разработчикам получить ценные сведения о том, как пользователи взаимодействуют с приложением, что им нравится, что вызывает трудности и какие функции нуждаются в оптимизации. В этой статье мы рассмотрим различные методы анализа данных в мобильных приложениях, такие как отслеживание активности пользователей и анализ их поведения...

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) означает выявление информации разного рода (неизвестной заранее) путем целенаправленной экстраполяции из баз данных. Методы и стратегии, применяемые в операциях интеллектуального анализа данных, в значительной степени автоматизированы и состоят из специального программного обеспечения и алгоритмов. На сегодняшний день в основном используются нейронные сети, деревья решений, кластеризация и ассоциативный анализ. Интеллектуальный анализ данных находит применение в самых разных областях: экономической, научной, производственной и т...