sfd
ИИ предсказывает свойства новых оптических материалов
Учёные из Сибирского федерального университета, Института вычислительного моделирования и Института физики им. Л.В. Киренского КНЦ СО РАН сделали важный шаг в предсказании поведения связанных состояний в континууме. Они успешно применили метод машинного обучения «случайный лес» и показали, как машинное обучение может не просто помочь в уникальных расчетах, но и открыть новые горизонты в создании сверхчувствительных сенсоров и лазеров будущего. Статья исследователей опубликована в журнале Scientific Report...
Теория разрушения поликристаллических материалов. Часть 1
Рассмотренные выше теории и концепции прочности основываются на модели тела либо как однородной бесструктурной среды, либо как материала, имеющего структуру, но однородного по всему объему. Горные породы, а также искусственные материалы, такие как керамика, портландцементный клинкер такими телами заведомо не являются. Они сложены различными по свойствам сцементированными минеральными зернами, содержат макродефекты в виде пор и различных включений, а также объекты различного агрегатного состояния (газы, жидкости)...