Наивный байесовский алгоритм - это вероятностный алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса и используемый в самых разных задачах классификации. В этой статье мы разберем Наивный байесовский алгоритм и все основные понятия, чтобы не осталось места для сомнений в понимании . Введение в Наивный байесовский алгоритм Самые простые решения обычно оказываются самыми мощными, и Наивный байесовский алгоритм - хороший тому пример. Несмотря на прогресс в области машинного обучения за последние годы, этот алгоритм оказался не только простым, но и быстрым, точным и надежным...

Карл Фридрих Гаусс был вундеркиндом и блестящим математиком, жившим с конца 18-го по середину 19-го века. Вклад Гаусса включал квадратные уравнения, анализ методом наименьших квадратов и нормальное распределение. Хотя нормальное распределение было известно из работ Абрахама де Муавра еще в середине 1700-х годов, заслугу в открытии часто ставят Гауссу, а нормальное распределение часто называют распределением Гаусса. Большая часть исследований статистики была основана Гауссом, и его модели применяются к финансовым рынкам, ценам и вероятностям...