Продолжим публикацию учебных материалов по Искусственному Интеллекту. На прошлых занятиях мы рассмотрели теоретические и практические аспекты обработки естественного языка, а сегодня я хочу погрузить вас в представление знаний. Ведь искусственные интеллектуальные системы должны как-то хранить знания о своих проблемных областях. Фактически, представление знаний является одним из центральных вопросов как при построении систем слабого Искусственного Интеллекта, так и при исследовании природы сознания...

В этой лекции сформулируем определения, связанные с обучающими выборками, использующимися для обучения нейронных сетей (или других методов машинного обучения). Прежде всего, под ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупностью (population) понимается множество всех возможных прецедентов (объектов, ситуаций, событий, образцов и т.п.), при этом под ВЫБОРКОЙ (sample, set) понимается конечный набор прецедентов, некоторым способом выбранных из множества ВСЕХ возможных прецедентов, т.е. это подмножество из генеральной совокупности...