Автоматический анализ временных рядов (рассказывает Илья Ревин)
Анализ временных рядов (Time Series Analysis) — это метод изучения и прогнозирования временных зависимостей и трендов в наблюдаемых данных.
Анализ временных рядов является важнейшим инструментом для криптоторговли, поскольку он помогает трейдерам понимать и прогнозировать движение цен. Анализируя исторические данные о ценах, трейдеры могут выявлять закономерности, тренды и аномалии, которые могут повлиять на их торговые решения. Типы анализа временных рядов Существуют различные методы анализа временных рядов, используемые в криптоторговле, в том числе: Простая скользящая средняя (SMA): Этот метод вычисляет среднюю цену за определенный период. Растущая SMA указывает на восходящий тренд, в то время как падающая SMA предполагает нисходящий тренд...
ML проект. Анализ временных рядов. Прогнозирование заказов такси.
Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...