408 читали · 3 года назад
Holt-Winters' Model в Машинном обучении простыми словами
Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...
2 месяца назад
При сглаживании временного ряда 11 членной скользящей средней теряются уровней
При сглаживании временного ряда 11-членной скользящей средней (11-МА) теряется по 5 уровней с каждого конца временного ряда. Объяснение: Скользящая средняя рассчитывается как среднее значение некоторого количества последовательных точек временного ряда. В случае 11-членной скользящей средней для расчета значения в каждой точке используются 11 соседних точек: текущая точка, 5 точек до нее и 5 точек после нее. Для первых 5 точек временного ряда невозможно рассчитать 11-членную скользящую среднюю, потому что не хватает 5 точек до них. Аналогично, для последних 5 точек временного ряда невозможно рассчитать 11-членную скользящую среднюю, потому что не хватает 5 точек после них...