Прогнозирование — это основа успешного финансового управления и принятия экономических решений. В условиях нестабильных рынков и большого объема данных традиционные методы анализа зачастую не справляются с задачей точного предсказания. Машинное обучение (МО) становится незаменимым инструментом, способным выявлять скрытые зависимости в сложных данных и обеспечивать более точные и адаптивные прогнозы. Для финансового прогнозирования применяются разнообразные алгоритмы МО: регрессии для анализа трендов,...

Прогнозирование экономического роста является важным инструментом для экономистов и государственных органов. Одним из самых эффективных способов прогнозирования является использование математических моделей. Но какие преимущества и ограничения имеет такой подход? Преимущества использования математических моделей для прогнозирования экономического роста очевидны. Во-первых, такой подход позволяет учитывать множество факторов, влияющих на экономику. Например, в модели можно учесть изменение налоговой политики, изменение курса валюты, изменение уровня безработицы и т...