Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Введение Нечеткие деревья решений (НДР) - это метод машинного обучения, который используется для классификации и прогнозирования данных. Они основаны на нечеткой логике, которая позволяет учитывать неопределенность и нечеткость в данных. Структура нечетких деревьев решений Нечеткие деревья решений имеют структуру, аналогичную традиционным деревьям решений. Нечеткие деревья решений состоят из узлов и листьев. Узлы представляют собой условия, на основе которых происходит разбиение данных на подгруппы...