Сезон машинного обучения на Хабре — это не только залипательные (ха-ха!) публикации, но и новые авторы. Как научить программы распознавать объекты, куда ещё пристроить ChatGPT, как применить нейросеть для разработки кроссплатформенного приложения — в дебютных публикациях новых авторов на Хабре: 📈 Обучение VAE и нижняя вариационная граница 🌐 Как мы нейросеть в браузер тащили 🤖 AIGod — распознавание объектов 🔄 Подробно рассматриваем обратное распространение ошибки для простой нейронной сети. Численный пример 🤓 True RND, или Что делать с обученной моделью (опыт чайника) 📚 HalvingSearch: ускорение поиска по сетке (grid search). Библиотека sklearn 🐞 ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами. Как можно использовать AI для повышения качества тестирования 📲 Разработка кроссплатформенного приложения на Qt с использованием нейросетей, обученных на tensorflow 🎥 Диффузионная нейросеть ModelScope text2video 1.7B — создаём видео по текстовому описанию у себя дома 📣 Правила сезона и список всех участников Если вам интересны последние достижениях в области ИИ и работы с данными, то можете зарегистрироваться и посмотреть конференцию Data Fusion от ВТБ.
Всем привет! Ни для кого не секрет, что интерес к машинному обучению и искусственному интеллекту растет в лучшем случае по экспоненте. Тем временем мой Яндекс Диск превратился в огромную свалку пейперс, а закладки в Google Chrome превратились в список, длина которого стремится к бесконечности с каждым днем. Таким образом, дабы упростить жизнь себе и вам, решил структурировать информацию и дать множество ссылок на интересные ресурсы, которые изучал я и которые рекомендую изучать вам, если вы только вначале пути (буду пополнять список постоянно)...