«Все впечатляющие достижения глубокого обучения сводятся к подгонке оптимизации». Жемчужина Иудеи Машинное обучение в его наиболее упрощенной форме иногда называют прославленной подгонкой оптимизации. В некотором смысле это правда. Модели машинного обучения обычно основаны на принципах конвергенции; подгонка данных к модели. Приведет ли этот подход к ОИИ, все еще остается спорным вопросом. Однако на данный момент наилучшим решением являются глубокие нейронные сети, и они используют методы оптимизации для достижения цели...
Общая теория относительности Эйнштейна описывает гравитацию как деформацию пространства, в отличие от представлений Ньютона, рассматривающего гравитацию как силу взаимодействия объектов в протяженном пустом пространстве. В понимании Эйнштейна пространство это не протяжённая пустота, а жёсткая и упругая среда, в сотни тысяч раз прочнее стали, и более упругая, чем резина. Большие массы искривляют пространство и тела, совершают своё движение по градиенту кривизны. Мера жёсткости пространства определяется...