Итак, мы начинаем..! Автор предста́вленной серии статей полагает, что время для публикаций на данную (достаточно непростую) тему подошло́ как раз сейчас – появляется всё больше людей, интересующихся не только сиюсеку́ндными, сугубо пове́рхностными чувствами и событиями, но и более глубокими вопросами окружающей любого из нас действи́тельности. В широком смысле серия публикаций предназначена для любителей естествознания из произвольных общественных групп – от школьников выпускных классов до любых субъектов, обладающих свойством быть “Исследователями в глубине души́ своей”...

Источник: Nuances of Programming Как и почему работает случайный лес? Разбираемся Важная часть машинного обучения  —  это классификация. Мы хотим знать, к какому классу (или группе) принадлежит значение. Возможность точно классифицировать значения чрезвычайно ценна для бизнес-приложений, таких как прогнозирование покупки продукта конкретным пользователем или прогнозирование платёжеспособности по кредиту. Наука о данных предоставляет множество алгоритмов классификации, таких как логистическая регрессия, машина опорных векторов, наивный байесовский классификатор и деревья решений...