Отсутствующие сегменты данных являются основной причиной ошибок и потери данных при высокоточном и изменяющемся по времени сборе критических данных. Потеря передачи данных, внешние помехи или плохое разрешение сенсорного оборудования являются основными причинами, ведущими к передаче данных в отсутствующие сегменты данных. Получение исходных данных в указанных выше ситуациях практически невозможно. Следовательно, следует полагаться на методы оценки данных, особенно в приложениях, где существуют изменяющиеся...

Если попросить вас измерить длину окружности какого-нибудь старого дерева, думаю, для вас это не будет особой проблемой. То есть вы просто возьмёте верёвочку, обернёте вокруг ствола и... всё. Но иногда найдётся вдруг чудак, этот чудак всё сделает не так, и он попробует эту верёвочку проложить по всем закоулкам корявой поверхности ствола. И, разумеется, получит цифру заметно больше вашей. А если попытаться учесть вообще все микроскопические изгибы, впадины, трещины и выпуклости коры... На самом деле, это невозможно, ибо так можно углубляться до бесконечности...