Поиск решений нелинейных уравнений является нетривиальной задачей, поскольку такие уравнения могут как не иметь решений, так и могут иметь больше одного решения. Когда решение не единственно, можно упустить некоторые решения, даже не заметив это. Здесь мы обсудили один из методов численного решения нелинейных уравнений (метод половинного деления). Рассмотрим теперь метод хорд, сходимость которого несколько выше (скорость сходимости примерно равна золотому сечению). Для примера возьмем следующую функцию...

Пусть имеется уравнение вида f(x)= 0, где f(x) — заданная алгебраическая или трансцендентная функция.Решить уравнение — значит найти все его корни, то есть те значения x, которые обращают уравнение в тождество. Если уравнение достаточно сложно, то задача точного определения корней является в некоторых случаях нерешаемой. Поэтому ставится задача найти такое приближенное значение корня x_пр, которое отличается от точного значения корня x* на величину, по модулю не превышающую указанной точности (малой положительной величины) ε, то есть│x* – x_пр │< ε...

Всем привет! 🖐🖐🖐 Данный материал предназначен: ✅ Для студентов 1 курса НГТУ им. Р.Е. Алексеева ✅ Только непрофильные специальности ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Возникают вопросы? Смотри Введение в ЧМ: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Возникают вопросы по работе в программах C++, Mathcad, MS Excel, OO Calc? Тогда смотри лекции по 1 семестру: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 🤗 Будет время - запишу все видео по лаб работе 🤗 Пока сняла не все видео, зато у заочников есть! Все видео...

Приветствую Вас, уважаемые Читатели! В реальной жизни не всегда требуется строгая математическая точность, ведь иногда достаточно решить, например, уравнение с заранее заданной погрешностью. Если для алгебраических уравнений до пятой степени мы всегда можем вывести общую формулу (спасибо Виету, Кардано и Феррари), то уравнения выше пятой включительно уже в общем виде не обязаны выражаться через привычные пять математических операций (четыре арифметических и извлечение корня). А уж когда речь идёт...