518 прочтений · 2 года назад
Объяснение понятий вероятности: оценка максимального правдоподобия
Источник: Nuances of Programming Введение В этой статье я расскажу вам о методе максимального правдоподобия для оценки параметров и приведу простой пример, чтобы наглядно продемонстрировать этот принцип. Для полного понимания материала вам потребуется знание фундаментальных концепций вероятности, таких как совместная вероятность и независимость событий. Что такое параметры? В машинном обучении часто используется модель для описания процесса, в результате чего мы получаем данные и наблюдаем за ними...
694 прочтения · 4 года назад
Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 3
Источник: Nuances of Programming Часть 1, Часть 2, Часть 3 Логистическая регрессия Итак, мы уже познакомились с линейной регрессией. Она определяла влияние переменных на другую переменную при условии, что: 1) результирующая переменная непрерывна и 2) отношение между независимыми переменными и результирующей линейное. Но что, если результирующая переменная категориальная? Тогда и приходит на помощь логистическая регрессия! Категориальные переменные — те, которые могут принимать лишь значения, обозначающие определённую категорию...