Источник: Nuances of Programming Нейронные сети обучаются путем итеративной настройки параметров (весов и смещений) на этапе обучения. В начале параметры инициализируются случайно сгенерированными весами, а смещения устанавливаются равными нулю. Затем данные пропускаются через сеть в прямом направлении, чтобы получить выходные данные модели. И наконец, выполняется обратное распространение. Процесс обучения модели обычно включает в себя несколько итераций прямого прохода, обратного распространения и обновления параметров...

Как по фотографии определить толщину слоя снега? И причем здесь компьютерная томография? Применяем закон Ламберта-Бугера-Бера