Михаил Лытаев - Решение обратных задач методами глубокого обучения
Модель потенциального рассеяния в задаче диагностики слоистых диэлектриков
Автор: Крячко Александр Для решения ряда практических задач, связанных с идентификацией дефектов и повреждений в материалах, установлением состояния конструкций, выявлением неоднородностей в оптически непроницаемых средах и визуализацией их структуры, необходимо обрабатывать информацию, полученную дистанционно, что предусматривает оценку материальных параметров объектов исследования и установление их пространственного распределения. В отличие от математической теории обратных задач рассеяния, которая...
Физико-информированная глубокая контрастная инверсия источника: единая структура для обратных задач рассеяния
Физико-информированная глубокая контрастная инверсия источника: единая структура для обратных задач рассеяния В статье предлагается новый метод DeepCSI для быстрой и точной реконструкции среды в условиях различных измерений. Метод использует нейронные сети для моделирования...