106 читали · 8 месяцев назад
Как легко понимать матричные формулы МНК?
Множество литературных источников, посвященных вопросам математической статистики и эконометрики, оперируют, к сожалению, только матричными формулами расчета оценок коэффициентов линейной регрессии и статистик, отражающих их свойства. Такие источники открывают интересный мир статистических инструментов и могут представлять большую ценность для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, проводящих исследования не только в области экономики, но и любых дисциплин, зависящих от изучения случайных величин (медицина, психология, метеорология и т...
699 читали · 1 год назад
Метод наименьших квадратов. Как получить функцию и построить линейную зависимость
Метод наименьших квадратов - классический способ описания каких-либо зависимостей одной величины от другой. Наиболее простая для понимания и реализации этого метода является линейная зависимость вида y=kx+b. Предположим, что мы имеем некий набор точек в координатах x-y, и нам необходимо их описать линейной зависимостью (напоминаем, что такая функция имеет вид y=kx+b) с применением Метода наименьших квадратов. Суть заключается в нахождении коэффициентов k и b функции y=kx+b, которая линейно описывает наши "разбросанные" точки...