1013 читали · 4 года назад
Cross Validation в Машинном обучении простыми словами
Кросс-валидация (перекрестная проверка) – это метод оценки Моделей (Model) Машинного обучения (ML) путем обучения нескольких из них на подмножествах доступных входных данных и их оценки на другом дополнительном подмножестве. Такая проверка используется для обнаружения Переобучения (Overfitting), т.е. неспособности распознать паттерн. Всегда необходимо проверять стабильность предсказывающего Алгоритма (Algorithm): нам нужна уверенность в том, что модель имеет представление о большинстве шаблонов в...
492 читали · 5 лет назад
Алгоритмы машинного обучения простым языком. Часть 2
Часть 1, Часть 2 Источник: Nuances of Programming Ридж- и лассо- регрессия Моя бабушка до сих пор не очень напугана, поэтому продолжаем! Линейная регрессия не такая уж и пугающая, правда? Это просто метод нахождения связи между чем-то. Теперь, когда мы знаем, что такое линейная регрессия, можем поговорить о других методах, похожих на неё, например, о ридж-регрессии. Для понимания линейной регрессии надо было понять метод градиентного спуска. Точно так же для понимания ридж-регрессии необходимо понять, что такое регуляризация...