Метод Монте-Карло: нормальное, равномерное и треугольное распределения.
Метод Монте-Карло — один из самых полезных алгоритмов в ИТ
Казино и математика Сегодня сложная тема, но мы объясним её просто и понятно. Разговор пойдёт про алгоритмы и немного про математику. Методы Монте-Карло — это набор методов в математике для изучения случайных процессов. Случайных — это когда что-то в них происходит непредсказуемым образом, например: Смысл методов Монте-Карло в том, чтобы использовать данные случайных событий, чтобы на их основе получить более-менее точные результаты каких-то других вычислений. Они не будут идеально и математически точными, но их уже будет достаточно, чтобы с ними полноценно работать...
Нелинейное квантовое Монте-Карло В статье рассматривается возможность достижения квадратичного ускорения в оценке нелинейных функционалов распределений вероятностей с помощью квантовых компьютеров. Предложен алгоритм, который позволяет улучшить результаты прямого применения квантового многоуровневого метода Монте-Карло. Ключевым нововведением является новая последовательность многоуровневых приближений, специально разработанная для квантовых вычислений. arXiv: 2502.05094 Обзоры | Квантовая физика